Talento precoz
Axel Hernández, un adolescente de Guasipati, estado Bolívar, creó una inteligencia artificial capaz de diagnosticar neumonía en cuestión de segundos. Su invento, llamado PneumoVision, alcanza un 94% de sensibilidad. Médicos del Hospital Clínico Universitario y del Miguel Pérez Carreño, en Caracas, ya están validando la herramienta.
El muchacho no es nuevo en los podios. Acumula 36 medallas en competencias nacionales e internacionales. En marzo obtuvo plata en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas en Vietnam. Y en junio representará a Venezuela en Túnez en unas olimpiadas de ciberseguridad.
¿Cómo funciona PneumoVision?
Detrás de la aparente simplicidad —subir una radiografía y obtener un resultado “positivo/negativo”— hay meses de trabajo. Axel creó un conjunto de datos con más de 10.000 radiografías de tórax, etiquetadas por dos radiólogos. Aplicó filtros de ecualización y redimensionó las imágenes a 224 x 224 píxeles.
No usó arquitecturas pesadas. Construyó una red neuronal convolucional (CNN) desde cero con Python, TensorFlow y Keras. El modelo es liviano, corre en computadoras básicas (Intel i5) y no necesita internet. Además, genera un mapa de calor (Grad-CAM) que muestra en rojo las zonas del pulmón que influyeron en el diagnóstico.
Más que un diagnóstico
Axel insiste: PneumoVision no reemplaza al especialista. Es una herramienta de apoyo, ideal para zonas sin neumonólogo. Un médico general puede usarla como segunda opinión para priorizar antibióticos, evitar ingresos innecesarios o decidir traslados.
El joven asegura que la formación matemática es clave: “entender el álgebra lineal y el cálculo detrás de las redes neuronales es lo que te permite ajustar los parámetros, no solo usar librerías pre-hechas”. La doctora Adriana Jaime, neumóloga del HCU, y la Escuela de Computación de la UCV validaron el modelo.
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